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논문 기본정보
Quick implementing of generalized additive models using R and its application in blue- green algal bloom forecasting
논문 개요
| 기관명 | NDSL |
|---|---|
| 저널명 | 生態學雜志 = Chinese journal of ecology |
| ISSN | 1000-4890, |
| ISBN |
논문저자 및 소속기관 정보
| 저자(한글) | DENG, Jian-ming,QIN, Bo-qiang,WANG, Bo-wen |
|---|---|
| 저자(영문) | |
| 소속기관 | |
| 소속기관(영문) | |
| 출판인 | |
| 간행물 번호 | |
| 발행연도 | 2015-01-01 |
| 초록 | 일반화 가법 모형(generalized additive models, GAM)은 반응 변수와 해석 변수 사이 비선형 혹은 비단조 관계의 데이터 분석에 적용되며, 최근 몇 년 동안 생태학 분야의 많은 관심을 받고 있다. 본 연구는 타이후호(Lake Taihu) 호수 생태계 연구기지의 모니터링 데이터를 기반으로, RStudio 통합 프로그래밍 환경에서 R을 통하여 데이터를 전처리하고 연결함수를 확인하였다. 모델의 선별 및 평가 등 절차를 진행하고, GAM을 이용하여 환경 요인이 미크로시스티스(Microcystis)의 바이오매스에 미치는 영향을 분석하였다. 연구 결과, 수온, 총 인(P), 화학적 산소 요구량 및 전기 전도율은 타이후호 미크로시스티스의 바이오매스에 영향을 미치는 4개 핵심 환경 요인이었다. 분석과정에서 자체 구축한 함수를 통하여 프로그래밍 과정 중의 코드 입력작업을 효과적으로 줄일 수 있었다. R+RStudio는 효율적이고 간편한 프로그래밍 환경이었다. |
| 원문URL | http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=NART&cn=NART75846078 |
| 첨부파일 |
추가정보
| 과학기술표준분류 | |
|---|---|
| ICT 기술분류 | |
| DDC 분류 | |
| 주제어 (키워드) | additive models,R language,RStudio,biostatistics,regression analysis,가법 모형,R언어,RStudio,생물통계,회귀 분석 |