| 저자(한글) |
CUI, Xue-sen,TANG, Feng-hua,ZHANG, Heng,WU, Yu-mei,FAN, Wei |
| 초록 |
서북태평양은 중국에서 빨강오징어(Ommastrephes bartramii) 어획 생산을 진행하는 중요한 해역이므로, 어장이 나타나는 위치를 정확하게 예보하는 것은 어업 어획 생산량을 향상시키고 연료유를 절약하는데 중요한 의의를 가지고 있다. 본 논문에서는 2002~2011년에 이 해역에서의 중국 어획 생산량 자료, 어장 시공간적 데이터 및 해수면 온도, 엽록소 농도 a, 표면 온도 기울기 강도와 엽록소 기울기 강도를 포함하는 해양 환경 데이터를 활용하고, 나이브 베이즈 방법(naive Bayes method)을 이용하여 서북태평양 빨강오징어 어장의 예보 모델을 구축하였다. 나이브 베이즈 방법의 조건 독립성에 대한 가설을 만족시키려고, 독립성분 분석(independent component analysis)을 통하여 서로 독립적인 속성 변수를 다시 얻었다. 또한, Cohen's Kappa 계수 최대치를 구하는 방법을 통하여 3가지 CPUE 유형의 선험적 확률( prior probability )을 확정하였으며, 어장 예보에 사용할 수 있는 어장 예보의 나이브 베이즈 예보 모델을 구축하였다. 마지막으로, 2012년 7월~11월에 중국 빨강오징어 어선의 서북태평양에서의 실제 생산 데이터 및 예보된 CPUE가 높은 어장 위치를 중첩시켜 얻은 평균 종합 예보 정확도는 69.9%에 도달하였다. 이 결과는 해당 모델이 서북태평양 어장 예보에 대해 우수한 효과와 실행 가능성이 있는 것으로 나타났다. |
