| 초록 |
현행(現行)의 형태학적수목분류법(形態學的樹木分類法)에 계획적특성(計劃的特性)을 이용(利用)한 소위(所謂) 판별분석법(判別分析法)에 의(依)할 독일(獨逸)가문비(Picea abies(L.) Karsten)와 종비나무( #27141;榧)(Picea koraiensis Nak.)와의 분류시험(分類試驗)을 실시(實施)하고 그 결과(結果)를 다음과 같이 요약(要約)한다. 1) 본(本) 시험(試驗)에서 얻은 판별식(判別式)과 판별영역(判別領域)은, Z(x)=Z( $x_1, ;x_2$ )= $0.000379x_1+0.004354x_2-0.311061$ 또는 Z(x)=Z( $x_1, ;x_2$ )= $0.000379(x_1-60.4428)+0.004354(x_2-66.1851)$ , $$R_1= {x{ mid}0.000379x_1+0.004354x_2-0.311061{ geq_-}0 }$$ , $R_2$ ={ lt;TE { $x{ mid}0.000379x_1+0.004354x_2-0.311061$ $$R_1= {x{ mid}0.000379(x_1-60.4428)+0.004354(x_2-66.1851){ geq_-}0% }$$ , $R_2$ ={ lt;TE { $x{ mid}0.000379(x_1-60.4428)+0.004354(x_2-66.1851)$ $2{ mid}1$ )=( $P1{ mid}2$ )=0.444로서, P( $2{ mid}1$ )와 P( $P1{ mid}2$ )의 동시오판율(同時誤判率)은 P=44.4%. 3) 본(本) 시험(試驗)에서 얻은 판별식(判別式)에 의(依)한 오판율(誤判率)은 상당(相當)히 높게 나타났지만 그의 정도(精度)보다는 오히려 판별(判別)에 대(對)한 신뢰도(信賴度)를 알 수 있다는데 보다 큰 의의(意義)가 있는 것으로 사료(思料)된다. |
