| 초록 |
상하이(Shanghai) 양산(Yangshan) 자동 기상관측소 데이터, 해수면 온도 재분석 데이터 및 양산 부표 해수면 온도 등 데이터를 이용하고, 풍향, 풍속, 기온, 대기와 해수면 온도차 및 상대 습도 등을 해무의 예측보도(예보) 인자로 하였다. 각 예보인자를 그 임계값에 따라 여러 개 그룹으로 나누되, 각 그룹은 모두 한가지 유형의 해무 발생 조건에 대응된다. 각 시각의 각 예보인자값에 근거하여 전부 역사 표본을 각 그룹에 분류하고, 다음, 예보대상의 각 인자에 따라 그 소속그룹을 판단하며, 그 그룹의 역사 표본을 이용하여 다음 과정의 가시성 예보 방정식을 구축하였다. 마지막으로 이 방법에 대한 검증과 사례예보를 진행하였다. 상기 방법은 기존의 단일 선형회귀방정식이 예보인자와 가시성의 비선형관계를 설명하지 못하고 예보방정식을 위한 임계값을 설정해야 하는 문제점을 극복하였다. 상이한 유형의 해무는 서로 다른 방정식으로 예보함으로써 방정식이 물리적 의의를 가지도록 한다. 검증 결과, 상기 방법은 역사 표본과 충분히 유사한 해무 패턴에 대한 양호한 예보 효과를 가진다. 상이한 유형의 해무의 데이타 증가에 따라, 예보 효과는 진일보 향상된다. |
