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논문 기본정보
Forecasting on fishing ground of red flying squid (Ommastrephes bartramii) in the North Pacific Ocean based on artificial neural net
논문 개요
| 기관명 | NDSL |
|---|---|
| 저널명 | 上海海洋大學學報 = Journal of Shanghai Ocean University |
| ISSN | 1674-5566, |
| ISBN |
논문저자 및 소속기관 정보
| 저자(한글) | Xu, Jie,Chen, Xinjun,Yang, Mingxia |
|---|---|
| 저자(영문) | |
| 소속기관 | |
| 소속기관(영문) | |
| 출판인 | |
| 간행물 번호 | |
| 발행연도 | 2013-01-01 |
| 초록 | 1998~2004년 6~11월에 걸쳐 중국의 오징어(squid) 생산 데이터(월, 작업선 수, 경위도 및 일일 생산량)와 상응하는 해양 환경 요소 데이터(5 m 해양층의 해수 온도, 46 m 해양층의 해수 온도, 112 m 해양층의 해수 온도, 317 m 해양층의 해수 온도, 엽록소a 함량과 해수면 높이 편차)에 근거하여, 표준화 처리를 한 단위 노력당 어획량(catch per unit effort, CPUE)을 중심 어장(central fishing ground) 지표로 하였으며, 여러 가지 BP 신경망 예측 모델을 이용하여 북태평양 오징어 어장을 비교 분석하였다. 13가지 신경망 예측 모델의 비교 및 실제 CPUE 검증을 통하여, 잔차(residual)가 가장 작은 예측 모델을 피팅하여 최적화 예측 모델로 하였다. 9-7-1 구조를 가진 BP 신경망 모델의 상대적 오차는 겨우 0.008570이다. 그러므로 해당 모델을 북태평양 오징어 어장의 예측 모델로 적용할 수 있다. |
| 원문URL | http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=NART&cn=NART66523825 |
| 첨부파일 |
추가정보
| 과학기술표준분류 | |
|---|---|
| ICT 기술분류 | |
| DDC 분류 | |
| 주제어 (키워드) | BP artificial neural net,fishing forecasting,red flying squid,fishing ground,BP 신경망,어장 예측,북태평양 오징어,중심 어장 |