| 초록 |
목적 : 한 가지의 간단한 심박 변이(heart rate variability, HRV) 분석 방법을 제안하여 그것을 수면 동안의 HRV 특성 연구에 응용하는 것이다. 기법 : 웨이블릿 분해(wavelet decomposition)법을 이용하여 RR 서열의 저빈도(low frequency, LF) 및 고빈도(high frequency, HF) 성분을 추출한 후, 영교차 분석법(zero crossing analysis)으로 수면 각 단계의 RR 서열과 그 LF, HF 양의 영교차 특성(영교차 간격의 평균값과 정규화 영교차 간격의 표준 편차)을 계산하였으며 또 RR 서열의 주파수 스펙트럼 특성(LFn, HFn, LF/HF)과 샘플의 엔트로피(entropy)를 계산하였다, 또 각 특성이 수면 동안 매 단계에서의 차이점과 영교차 특성이 기타 특성과의 상관성을 분석하였다. 결과 : RR 영교차 특성은 각성, 급속 안구 운동(rapid eye movement, REM)과 비급속 안구 운동(non-REM, NREM) 수면 동안에 뚜렷한 차이를 보였으며; 세 가지 영교차 특성은 주파수 스펙트럼 및 샘플 엔트로피와 강한 상관성을 보였다. 결론 : 본 논문에서 제안한 HRV 분석 방법은 계산이 간단하였고 동시에 주파수 스펙트럼과 복잡성 특성을 반영할 수 있어 수면 동안의 자주신경계 활동을 연구하고 심전도를 기반으로 하는 수면 모니터링 기술을 발전시키는 데 새로운 지표를 제공하였다. |
