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논문 기본정보
Multivariable autoregression analysis for factors influencing the occurrence of Odd-tide
논문 개요
| 기관명 | NDSL |
|---|---|
| 저널명 | 海洋環境科學 = Marine environmental science |
| ISSN | 1007-6336, |
| ISBN |
논문저자 및 소속기관 정보
| 저자(한글) | YUAN, Jie,WU, Yan-qing,TAN, Rong-gao |
|---|---|
| 저자(영문) | |
| 소속기관 | |
| 소속기관(영문) | |
| 출판인 | |
| 간행물 번호 | |
| 발행연도 | 2013-01-01 |
| 초록 | 다변량 자기회귀 모델(Multivariable autoregression model)을 이용하여 낯선 조석(Odd-tide)에 의한 재해 지역의 풍속, 조위(tidal level), 유속 사이의 선형 상관관계를 분석할 수 있다. 모델 차수를 결정하는 과정에 AIC(Akaike information criterion) 및 FPEC(Final Prediction Error Criteria)를 이용함으로써 최적 모델 차수가 3차임을 확정하였다. 계산하여 얻은 최적 모델 차수에 근거하고, 최대 우도법(maximum likelihood method)과 계수 행렬(coefficient matrix) 반복법(recurrence method)을 사용하여 자기상관 계수 행렬을 얻었다. 위의 2 가지 방법을 사용하여 얻은 계수 행렬의 피팅 효과(fitting effect) 비교를 통하여 보다 나은 최대 우도법 효과를 얻을 수 있다. 최대 우도법을 사용하여 얻은 계수 행렬에 대한 분석을 통하여 각 해양 요인의 크기는 앞전 시각에서의 크기와 관계가 있음을 알 수 있다. 각 해양 요인 사이의 상호 관계에 비추어 조위의 크기는 앞전 시각에서의 풍속의 크기와 관계가 있으며 유속의 크기는 앞전 시각에서의 조위 크기의 영향을 크게 받음을 알 수 있다. |
| 원문URL | http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=NART&cn=NART69978648 |
| 첨부파일 |
추가정보
| 과학기술표준분류 | |
|---|---|
| ICT 기술분류 | |
| DDC 분류 | |
| 주제어 (키워드) | Multivariable autoregression model,Odd-tide,AIC,maximum likelihood method,다변량 자기 회귀 모델,낯선 조석,AIC,최대 우도법 |