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논문 기본정보
기상 및 소셜미디어 정보를 활용한 인플루엔자 예측모형
논문 개요
| 기관명 | NDSL |
|---|---|
| 저널명 | 한국데이터정보과학회지 = Journal of the Korean Data Information Science Society |
| ISSN | 1598-9402, |
| ISBN |
논문저자 및 소속기관 정보
| 저자(한글) | 황은지,나종화 |
|---|---|
| 저자(영문) | |
| 소속기관 | |
| 소속기관(영문) | |
| 출판인 | |
| 간행물 번호 | |
| 발행연도 | 2015-01-01 |
| 초록 | 인플루엔자는 흔히 독감으로 불리는 질병으로 인플루엔자 바이러스가 호흡기 (코, 인후, 기관지, 폐 등)에 감염되어 생기는 병이다. 감기와는 달리 심한 증상을 나타내거나 생명이 위험한 합병증 (폐렴 등)을 유발할 수도 있다. 본 연구에서는 인플루엔자에 대한 예측모형을 다루었으며, 주로 회귀적인 모형을 고려하였다. 기존의 연구들이 주로 기상요인을 예측변수로 사용한 반면, 본 연구에서는 소셜요인의 효과를 살펴보았으며 그 결과 기상요인과 대등한 설명력을 가짐을 확인하였다. 반응변수로는 국민건강보험공단에서 제공하는 인플루엔자 진료건수가 사용되었고, 설명변수에는 기상청에서 제공하는 기상정보와 트위터에서의 인플루엔자 연관키워드 빈도가 사용되었다. 모형의 비교를 위해 시계열 모형도 함께 제시되었다. |
| 원문URL | http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=NART&cn=JAKO201529539328683 |
| 첨부파일 |
추가정보
| 과학기술표준분류 | |
|---|---|
| ICT 기술분류 | |
| DDC 분류 | |
| 주제어 (키워드) | 소셜미디어,연관키워드,예측모형,인플루엔자,Influenza,prediction model,related keyword,social media |