| 초록 |
원격탐사 기술을 이용하여 산림정보를 추출하는 것은 원격탐사 응용의 주요 분야 중 하나이다. 다양한 시간 위상(time phase)의 Landsat TM/ETM+를 데이터소스로 하고 객체 지향과 다단계 의사결정나무에 기반을 둔 분류방법을 이용하여, 저장성 2000년, 2005년 및 2010년의 산림식생 피복도를 획득하였다. 현장 표본점에 대한 검증을 거쳐, 2010년 분류 정밀도는 92.76%에 달하였으며 정밀도 요구를 만족하였다. 저장성 산림정보의 신속 추출방법을 소개하였다. 즉 다양한 산림유형의 Landsat TM 영상 원본 밴드(band)와 LBV 변환값 및 각종 식생지수의 여러 시간 위상에서의 차이를 통계하였으며, C5 의사결정나무 훈련을 거쳐 적합한 규칙과 역치를 선정하여 산림정보 추출을 실현하였다. 그 결과, 객체 지향 분할과 의사결정나무 알고리즘의 결합을 산림정보 추출의 효율적인 방법으로 할 수 있다는 것을 나타냈다. 마지막으로 3기 산림 테마도(thematic map)를 통해 공간 중첩 분석을 진행하여, 산림자원 동적 변화의 공간분포를 획득하였으며, 동시에 이를 기반으로 임지변화의 유형 및 원인에 대해 분석하였다. 그 결과 저장성 산림자원 변화는 주로 저장성의 서북 산간지역, 저장성 중남 산간지역 및 연해지역에 분포되어 있으며 해당 결과는 유관부문의 의사결정에 근거를 제공하였다. |
