| 초록 |
웨이블릿 엔트로피는 신호의 복잡한 정도를 평가하는 지표이다. 본 논문은 연속적인 웨이블릿 변환 방법을 이용하여 경도, 중등도, 중도의 알츠하이머병(Alzheimer's disease, AD)환자 및 일반 노인의 뇌전도(electroencephalogram, EEG) 신호에 대해 웨이블릿 분석을 진행하였다. 웨이블릿 계수에 근거하여 EEG 신호의 웨이블릿 파워 스펙트럼 분포를 계산하였으며, EEG 신호의 복잡한 정도를 묘사하는 정량적 지표-웨이블릿 엔트로피를 추출하였다. 경도, 중등도, 중도의 AD 환자와 일반 대조군 노인의 자발 상태에서 EEG 신호의 웨이블릿 엔트로피 값을 비교하였으며, 웨이블릿 엔트로피 값과 MMSE의 상관성 분석을 진행하였다. 분석 결과, 경도, 중등도, 중도의 AD 환자와 일반 대조군 사이 EEG 신호의 웨이블릿 엔트로피는 뚜렷한 차이가 존재하였다(P 그룹 사이 비교결과, 경도, 중등도, 중도의 AD 환자의 EEG 신호의 웨이블릿 엔트로피는 일반 대조군에 비해 낮았으며, 그 차이는 통계학적 의미를 갖고 있었다(P 이는 AD 환자의 EEG 신호 파워 스펙트럼 분포가 단일한 것과 관계가 있다. 심층적 연구 결과, EEG 신호의 웨이블릿 엔트로피와 그 MMSE 평점은 뚜렷한 상관관계가 존재하였다(r=0.601~0.799, P 웨이블릿 엔트로피는 EEG 신호의 복잡한 정도를 묘사하는 정량적 지표로 될 수 있으며, 웨이블릿 엔트로피는 AD 진단과 병세를 평가하는 전기생리적 지표로 사용할 수 있다. |
