Development of a High-throughput Cell Screening Model for γ-secretase Inhibitors
기관명 | NDSL |
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저널명 | 生物技術 = Biotechnology |
ISSN | 1004-311x, |
ISBN |
저자(한글) | LEI, Xi-ling,YU, Jing,WU, Fang |
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출판인 | |
간행물 번호 | |
발행연도 | 2013-01-01 |
초록 | 목적 : 알츠하이머병[노인성 치매(senile dementia)]은 한 가지 흔히 보는 신경변성 질환(neurodegenerative diseases)이다. 막단백질 복합체(intramembrane-cleaving protease complex) gamma;-세크레타제( gamma;-secretase)는 알츠하이머병(alzheimer rsquo;s disease)을 치료하는 중요한 표적단백질이다. gamma;-세크레타제의 고해상도 구조(high-resolution crystal structure)는 알려지지 않았지만 새로운 억제제인 gamma;-세크레타제는 주요하게 생물학적 활성이 있는 물질에서 선별하여 얻는다는 것은 알고 있다. 그러므로 저자는 gamma;-세크레타제를 기반으로 고유동량 세포 선별 모델(high-thoughput screening cell model)을 구축하였다. 방법 : gamma;-세크레타제 기질(substrate)인 APP 기반 고유동량 세포 선별 모델을 이용하여 형광색소 효소 리포터 시스템(fluorescent pigment enzyme reporter system)을 구축하였다. 결과 : 새로운 세포 기반의 gamma;-세크레타제 억제제에 대한 고유동량 선별 방법을 구축하였다. 그리고 구축한 방법을 이용하여 417가지 천연 화합물(natural products)을 선별하였으며, 또한 마지막으로 한 가지 gamma;-세크레타제인 천연 억제제(inhibitor)를 얻었다. 결론 : 해당 방법의 민감성은 고유동량 선별 방법보다 높고, 또한 조작이 간단므로 분비효소 억제제를 선별하는데 이용할 수 있다. |
원문URL | http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=NART&cn=NART69979664 |
첨부파일 |
과학기술표준분류 | |
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ICT 기술분류 | |
DDC 분류 | |
주제어 (키워드) | γ-secretase,Alzheimer's disease,Inhibitors,Cell screening model,γ-세크레타제,알츠하이머병,억제제,세포 선별 모델 |