기업조회

본문 바로가기 주메뉴 바로가기

논문 기본정보

Development of a High-throughput Cell Screening Model for γ-secretase Inhibitors

논문 개요

기관명, 저널명, ISSN, ISBN 으로 구성된 논문 개요 표입니다.
기관명 NDSL
저널명 生物技術 = Biotechnology
ISSN 1004-311x,
ISBN

논문저자 및 소속기관 정보

저자, 소속기관, 출판인, 간행물 번호, 발행연도, 초록, 원문UR, 첨부파일 순으로 구성된 논문저자 및 소속기관 정보표입니다
저자(한글) LEI, Xi-ling,YU, Jing,WU, Fang
저자(영문)
소속기관
소속기관(영문)
출판인
간행물 번호
발행연도 2013-01-01
초록 목적 : 알츠하이머병[노인성 치매(senile dementia)]은 한 가지 흔히 보는 신경변성 질환(neurodegenerative diseases)이다. 막단백질 복합체(intramembrane-cleaving protease complex) gamma;-세크레타제( gamma;-secretase)는 알츠하이머병(alzheimer rsquo;s disease)을 치료하는 중요한 표적단백질이다. gamma;-세크레타제의 고해상도 구조(high-resolution crystal structure)는 알려지지 않았지만 새로운 억제제인 gamma;-세크레타제는 주요하게 생물학적 활성이 있는 물질에서 선별하여 얻는다는 것은 알고 있다. 그러므로 저자는 gamma;-세크레타제를 기반으로 고유동량 세포 선별 모델(high-thoughput screening cell model)을 구축하였다. 방법 : gamma;-세크레타제 기질(substrate)인 APP 기반 고유동량 세포 선별 모델을 이용하여 형광색소 효소 리포터 시스템(fluorescent pigment enzyme reporter system)을 구축하였다. 결과 : 새로운 세포 기반의 gamma;-세크레타제 억제제에 대한 고유동량 선별 방법을 구축하였다. 그리고 구축한 방법을 이용하여 417가지 천연 화합물(natural products)을 선별하였으며, 또한 마지막으로 한 가지 gamma;-세크레타제인 천연 억제제(inhibitor)를 얻었다. 결론 : 해당 방법의 민감성은 고유동량 선별 방법보다 높고, 또한 조작이 간단므로 분비효소 억제제를 선별하는데 이용할 수 있다.
원문URL http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=NART&cn=NART69979664
첨부파일

추가정보

과학기술표준분류, ICT 기술분류,DDC 분류,주제어 (키워드) 순으로 구성된 추가정보표입니다
과학기술표준분류
ICT 기술분류
DDC 분류
주제어 (키워드) γ-secretase,Alzheimer's disease,Inhibitors,Cell screening model,γ-세크레타제,알츠하이머병,억제제,세포 선별 모델