| 저자(한글) |
HUANG, Hai-yan,LU, Wen-hai,FU, Rui-quan,KANG, Lin-chong,XIANG, Xian-quan |
| 초록 |
국가 해양 환경 모니터링을 통하여 매년 대량의 생물 다양성 감측 데이터를 획득하였다. 그중에서 생물 품종에 대한 기록 과정에는 무질서한 적기, 격식의 비통일, 생물 이름의 누락, 학명과 중문명의 결실, 착오적인 철자 등 문제가 존재하는데, 이는 데이터의 품질과 사용에 매우 큰 영향을 미쳤다. 본 논문의 목적은 상술한 분류 데이터의 품질을 제어하고, 질량 제어 데이터베이스를 구축하려는 것이다 . 2011, 2012년 전국 해양 감측법으로 실측한 생물 분류 데이터를 원시 분류 데이터로 사용하고 , , 중의 생물종 데이터를 표준 생물 이름으로 확정하여, 컴퓨터 프로그램의 매칭과 인공적인 매칭을 서로 결부하였다. 그리고 원시적인 분류 데이터와 표준적인 생물 이름 간의 대응 관계를 구축하고, 분류 데이트의 매칭에 대한 표준화 처리와 입력을 통하여, 품질 제어 데이터베이스를 형성하였다. 분류 데이터의 원 스톱(one-stop) 대규모의 품질 제어를 실현하기 위해, 품질 제어 데이터베이스 기반의 품질 제어 절차와 결부하여, 품질 제어에 필요한 생물명 데이터와 품질 제어 데이터 중 '실측 중문명' 혹은 '실측 학명'을 서로 매칭시켜, 품질 제어 데이터의 '표준 중문명', '표준 학명', '표준 개체군' 값 및 '기록 처리' 과정으로 되돌려보내, 새 레코드로 원시적 데이터베이스에 삽입하였다. 품질 제어 데이터베이스 기반의 생물명 품질 제어 방법은 생물 분류 데이터의 품질 제어에 간단하고 효과적이면서도 쉽게 보급할 수 있는 새로운 방법을 제공하였다. |
