| 저자(한글) |
HU, Bo,DU, Hui-liang,YU, Liao-ni,TENG, Dai-gao,HUANG, Xin-qing |
| 초록 |
근지표면 강풍의 정확한 추정은 항해 및 항공 위험 경계 날씨의 확정과 건축물 및 농작물의 손해 방지 등에 있어서 중요한 의미가 있다. 본 논문에서는 2006-2012 동안의 NCEP/NCAR 재분석 자료 및 중국 저우산군도 내 68개 관측소에서 매시간 마다 측정한 강풍 속도 자료를 이용하여 대기 순환 상황의 유사도 지수 및 지표면 바람장의 유사도 지수를 정의한 후, 강풍 통계적 규모 축소 예보 모델을 구축하였다. 이 모델을 이용하여 2012년 7-12월 동안, 하루에 2번씩(아침 8시와 저녁 8시) 예보를 수행한 후, 가중치 보간법의 예보와 비교 평가하였다. 그 결과, 본 경험적 예보법은 ScAn(평균치 평가) 점수에 있어서 가중치 보간법과 일치한 외, 기타 점수는 모두 더 높았는데, 특히 ScHi(극값 히트율 평가) 점수와 ScVar(분산 평가) 점수는 훨씬 더 높았으며, ScDisCen(강풍 구역 위치 중심)의 점수는 약 10%까지 향상되었다. 결론적으로, 본 모델은 통계적 규모 축소 기술의 장점을 충분히 발휘할 수 있는 기초에서 모델의 정밀화 예보와 결합시켜, 경험적 데이터를 예보 공간에 보다 우수하게 매핑하여 예보 데이터의 공간적 분포를 지형과 일치하게 함으로써 단순 동적 모델의 단점을 보완하였다. |
