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논문 기본정보
Algorithm for KBR System Phase Center In-orbit Calibration of Gravity Measurement Satellite
논문 개요
| 기관명 | NDSL |
|---|---|
| 저널명 | 航天器工程 = Spacecraft engineering |
| ISSN | 1673-8748, |
| ISBN |
논문저자 및 소속기관 정보
| 저자(한글) | XIN, Ning,QIU, Le-de,ZHANG, Li-hua,DING, Yan-wei |
|---|---|
| 저자(영문) | |
| 소속기관 | |
| 소속기관(영문) | |
| 출판인 | |
| 간행물 번호 | |
| 발행연도 | 2014-01-01 |
| 초록 | 중력장 측정용의 2개 저저 추적(low-low satellite-to-satellite tracking, SST-LL) 위성에 탑재된 K대역 거리측정(K-band ranging, KBR) 시스템의 위상 중심을 궤도상에서 보정하기 위해 예측 칼만 필터(predictive Kalman filter, PEKF) 알고리즘을 이용한 KBR 시스템 위상 중심 궤도상 보정 알고리즘을 제안하였다. 먼저, 마그네틱 토커(magnetic torquer) 및 자세제어 제트 엔진을 액추에이터로 사용하여 위성에 조합 토크를 부가함으로써 이 위성이 다른 하나의 위성을 둘러싸고 주기적인 자세 기동을 하게 한다. 그 다음 위성 센서의 데이터를 예측 칼만 필터 알고리즘에 도입하여 위성의 자세를 추정한다. 마지막으로 KBR 시스템 관측값과 위성 자세각 사이의 관계에 근거하고 확장 칼만 필터 알고리즘을 사용하여 KBR 시스템 위상 중심의 위치를 추정한다. 수치 시뮬레이션 결과, 실시간으로 KBR 시스템 위상 중심을 추정할 수 있었다. 위성 자세 동역학 모델 오차가 비교적 클 때에도 KBR 시스템 위상 중심 보정 오차는 여전히 0.3m rad 이내에 들었다. 이로써 본 알고리즘의 추정 정밀도는 비교적 높고 견고성(robustness)은 강하다는 것을 입증하였다. |
| 원문URL | http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=NART&cn=NART71050176 |
| 첨부파일 |
추가정보
| 과학기술표준분류 | |
|---|---|
| ICT 기술분류 | |
| DDC 분류 | |
| 주제어 (키워드) | SST-LL gravity measurement satellite,K-band ranging system,phase center,in-orbit calibration,predictive Kalman filter algorithm,중력장 측정용 저저 추적 위성,K대역 거리측정 시스템,위상 중심,궤도상 보정,예측 칼만 필터 알고리즘 |