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논문 기본정보
Method of Detection of Negative Terminology in Chinese Electronic Medical Record
논문 개요
| 기관명 | NDSL |
|---|---|
| 저널명 | 生物醫學工程學雜志 = Journal of biomedical engineering |
| ISSN | 1001-5515, |
| ISBN |
논문저자 및 소속기관 정보
| 저자(한글) | ZHANG, Yuan-peng,DONG, Jian-cheng,QIAN, Dan-min,JIANG, Kui,CHEN, Ya-lan,WANG, Li |
|---|---|
| 저자(영문) | |
| 소속기관 | |
| 소속기관(영문) | |
| 출판인 | |
| 간행물 번호 | |
| 발행연도 | 2015-01-01 |
| 초록 | 중문 전자 진료기록 가운데 부정적 용어 검출은 비구조적 전자 진료기록 원본에 대한 개념 색인 구축에 근거를 제공할 수 있다. 전자 진료기록 가운데 용어 추출은 전형적으로 정방향이고 가장 적합한(maximum matching) 알고리즘 기초에서 상호정보량을 결합하여 오버레이 다의성(overlay ambiguity)이 추출 결과에 미치는 영향을 효과적으로 피면할 수 있다. 부정적 용어의 확정에 대해, 규칙을 기반으로 한 알고리즘 기초에서, 단어 공존률 모델을 결합하여 구두점 입력 착오에 의해 나타난 위양성(false positive) 용어의 확률을 효과적으로 감소할 수 있다. 실험 결과, 본 논문에서 제기한 방법은 기존의 규칙을 기반으로 한 알고리즘에 비해 음성 결과의 예측값이 6.85% 향상되었다. |
| 원문URL | http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=NART&cn=NART75842315 |
| 첨부파일 |
추가정보
| 과학기술표준분류 | |
|---|---|
| ICT 기술분류 | |
| DDC 분류 | |
| 주제어 (키워드) | word co-occurrence,maximum matching method,mutual information,negation term detection,단어 공존,정방향 최대 부합,상호 정보량,부정적 용어 검출 |