| 초록 |
식생의 생물계절 모델은 생태계 모델의 중요한 구성 부분이며, 그 정확도는 육지와 대기 사이의 에너지와 물질 교환을 정확하게 시뮬레이션하는데 중요한 의미가 있다. 원격탐사를 이용하여 공간의 생물계절 정보를 얻은 후 기후 데이터와 결합하여 분석을 진행하는 방법은 중앙아시아의 건조지역과 같은 지면 생물계절 관측 데이터가 부족한 지역에서 생물계절 모델을 구축하는 중요한 기법으로 활용되고 있다. 혼합 식생 화상픽셀(pixel)와 기후 데이터 자료의 내부 오차를 줄이고 공간 척도 내 양자의 미스매칭이 생물계절 모델의 구축에 미치는 영향을 낮추고자, 본 연구는 기상기지 주위에서 규정된 규칙을 만족할 수 있는 '대표적 식생 유형 픽셀'을 샘플지점으로 선정하는 선택기법을 제안하였으며, 대표 식생 유형 픽셀의 원격탐사 생물계절 데이터와 기상기지 데이터를 기반으로, 전형 생물계절 모델과 개선된 생물계절 모델을 결합한 후, 입자 무리 최적화 알고리즘의 지원으로, 각각 샘플 데이터를 독립적으로 피팅하고 평가하였으며, 사막 초원 식생과 낙엽활엽 수림 모델을 피팅하고 평가하였다. 연구 결과, 중앙아시아 건조지역에 위치한 사막초원 식생의 최적의 모델은 온도-강수 보정 모델이었으며, 낙엽활엽 수림의 최적의 모델은 대체 모델이었다. 해당 기법에 의한 모델의 전반적인 정확도는 약 8?10일이었다. 연구 결과는 해당 기법의 기상 데이터와 식생 생물계절의 공간 매칭 측면이 개선되고, 생물계절 모델의 정확도를 향상하는데 도움이 된다는 것을 설명한다. |
