| 저자(한글) |
Zhang, Huanping,Yin, Tongming,Zheng, Jiandong |
| 저자(영문) |
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| 소속기관 |
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| 소속기관(영문) |
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| 출판인 |
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| 간행물 번호 |
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| 발행연도 |
2013-01-01 |
| 초록 |
본 논문에서는 복잡한 유전자 칩(gene chip) 발현 데이터에서 질병 관련 유전자를 효과적으로 식별하고자 특이값 분해(Singular value decomposition, SVD)에 기반한 질병 관련 유전자 식별 알고리즘 Logistis 회귀 특이값 분해(Logistic regression SVD, LRSVD)를 제안하였다. 그리고 특이값 분산 평가 특성 패턴이 부족한 것과 LRSVD 알고리즘이 Logistic 회귀 계수를 이용하여 분산(variance)을 대체하여 각 특성 패턴이 분류에 미치는 영향 크기를 평가하는데 주안점을 두고 진일보로 유전자 내적(inner product)을 이용하여 각 사슬의 유전자를 평가하는 분류 기능을 제안하였으며 특정 패턴과 원래 유전자 발현 데이터 사이의 선형 매핑(mapping) 관계를 구축함으로써 유전자 내적 크기의 배열순서에 따라 샘플에 대한 분류 기능이 높은 유전자 집합을 선별하였다. 그리고 LRSVD 알고리즘을 실제 유전자 발현 데이터에 응용하여 실험한 결과, LRSVD 알고리즘은 질병과 관련된 유전자 집합을 효과적으로 식별할 수 있었다. |
| 원문URL |
http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=NART&cn=NART69976412 |
| 첨부파일 |
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