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논문 기본정보
스마트폰의 추측항법 및 WiFi 지문을 이용한 실내 위치 추적
논문 개요
| 기관명 | NDSL |
|---|---|
| 저널명 | 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 컴퓨팅의 실제 및 레터 |
| ISSN | 1229-7712, |
| ISBN |
논문저자 및 소속기관 정보
| 저자(한글) | 김대영,송창근,이선우 |
|---|---|
| 저자(영문) | |
| 소속기관 | |
| 소속기관(영문) | |
| 출판인 | |
| 간행물 번호 | |
| 발행연도 | 2014-01-01 |
| 초록 | 본 논문에서는 스마트폰에 내장된 관성 센서(가속도 센서 및 자이로스코프, 지자기 센서)를 이용하여 사용자의 소지 방법을 인식하고, 소지 방법에 따라 걷기 동작을 인식하는 방법을 제안했다. 인식된 걸음 수와 이동 방향을 이용하여 추측항법(dead-reckoning)으로 사용자의 위치를 추적한다. 이와 함께 추측항법이 가지는 오차 누적 문제를 해결하기 위해 WiFi 지문 인식 방법으로 미리 지정한 특정 장소(랜드마크)들을 통과하면 이를 인식하여 위치 오차를 제거하는 혼합 방법을 제안했다. 제안하는 방법은 여러 가지 소지 방법 중 가장 일반적인 두 가지 방법만을 인식한다. 또한 현재 위치를 기준으로 도달 가능한 랜드마크만을 대상으로 WiFi 신호 탐색을 수행하는 방법도 제안하였다. 실험을 통해 제안한 혼합방법의 성능은 걸음 수에 대한 인식 정확도는 98.25%를, 방향 인식의 정확도는 96.3%를 얻었다. 제안한 WiFi 탐색방법을 적용하여 약 2% 정도의 인식률을 높일 수 있었다. |
| 원문URL | http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=NART&cn=JAKO201417741960361 |
| 첨부파일 |
추가정보
| 과학기술표준분류 | |
|---|---|
| ICT 기술분류 | |
| DDC 분류 | |
| 주제어 (키워드) | 스마트폰,실내 위치 추적,혼합 방법,추측 항법,WiFi 지문,smartphone,indoor location tracking,dead reckoning,WiFi fingerprinting |