시계열 자료를 이용한 인터넷 침해사고 예측에 관한 연구
기관명 | NDSL |
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저널명 | 의사결정학연구 = Journal of Decision Science |
ISSN | 1598-8090, |
ISBN |
저자(한글) | |
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저자(영문) | |
소속기관 | |
소속기관(영문) | |
출판인 | |
간행물 번호 | |
발행연도 | 2012-01-01 |
초록 | nbsp; nbsp;정보보호 관련 침해사고는 매년 급격히 증가하고 있으며 차츰 지능화, 다양화 및 자동화되는 경향을 보임에 따라 대응이 어려운 실정이다. 하지만, 최근에는 사이버 위협이 가시화되기 전에 발생 가능한 잠재 위협을 미리 예측하여 사전에 대응할 수 있는 사이버 위협 예측 방법론에 대한 연구가 활발하게 진행되면서 이를 활용한 시스템이나 정보서비스가 점차 늘어나고 있는 추세이다. 본 연구에서는 국내의 해킹·바이러스 통계데이터의 시계열 자료를 이용한 패턴분석과 회귀분석을 통해 미래 침해사고의 추이를 예측해 본다. |
원문URL | http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=NART&cn=NART69871140 |
첨부파일 |
과학기술표준분류 | |
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ICT 기술분류 | |
DDC 분류 | |
주제어 (키워드) | 인터넷 침해사고,시계열 자료,상관분석,회귀분석,Internet Accident,Time Series Data,Correlation Analysis,Regression Analysis |