| 저자(한글) |
ZHANG, Cheng-pu,LI, Ning,MA, Jie,WU, Song-feng,ZHU, Yun-ping |
| 초록 |
단백질의 번역 후 변형(protein post-translational modifications, PTM)은 진핵생물 세포 내에 널리 존재하며, 단백질의 구조와 기능에 아주 큰 영향을 준다. 텐덤질량분석기법( tandem mass spectrometry)의 빠른 발전은 번역 후 변형 감정에 처리율이 높고, 정밀도가 높으며 고해상도의 분석 플랫폼을 제공하였다. 그러나 기존 검색 엔진으로 감정하고 수식하는 벙법은 데이터 분석의 요구를 만족시키지 못하였다. 무제한 번역 후 변형 감정은 분석하기 전에 변형 유형을 지정할 필요가 없이 샘플 중에서 이미 알고 있거나 미지의 변형을 대량으로 찾아낼 수 있다. 이는 질량분석 해석율을 높이고, 단백질의 생물학적 기능을 제시하는 중요한 의의가 있다. 본 논문은 무제한 번역 후 변형 감정의 정의와 발전 과정을 소개하고, 시퀀스 매칭(sequence matching)과 스펙트럼 매칭(spectral matching) 두 가지로부터 현재 무제한 번역 후 변형 감정의 주요 알고리즘을 종합하였으며, 무제한 번역 후 변형 감정의 품질 관리 문제를 분석하였다. 끝으로 무제한 번역 후 변형 감정의 실제 응용 상황을 결합하여, 변형 감정 알고리즘의 부족점과 발전 방향을 탐구하였다. |
