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논문 기본정보

Hindcasting and Verification of an ENSO Ensemble Prediction System

논문 개요

기관명, 저널명, ISSN, ISBN 으로 구성된 논문 개요 표입니다.
기관명 NDSL
저널명 海洋技術學報 = Journal of ocean technology
ISSN 1003-2029,
ISBN

논문저자 및 소속기관 정보

저자, 소속기관, 출판인, 간행물 번호, 발행연도, 초록, 원문UR, 첨부파일 순으로 구성된 논문저자 및 소속기관 정보표입니다
저자(한글) LU, Ze-ting,CAO, Li-xia,SHEN, Hong,FAN, Hai-yan,LIU, Chun-xian
저자(영문)
소속기관
소속기관(영문)
출판인
간행물 번호
발행연도 2014-01-01
초록 본 논문은 해양-대기 결합 ENSO 앙상블 예보 시스템(ocean-atmosphere coupled ENSO ensemble prediction system)으로 열대 태평양(tropical Pacific)의 기존 예보 검증을 진행하였다. 해당 시스템은 대기를 통계적 모델로 하고, 해양을 동적 모델로 하는 중등 복잡(medium complexity) 정도의 결합 모델이다. 앙상블 칼만 필터(ensemble Kalman filter) 동화 시스템(assimilation system)을 통하여 초기 왜란 영역(initial disturbance field)을 얻었으며, 또한 모델 오차를 도입하여 1차 마르코브 확률 미분 방정식(first-order Markov stochastic differential equation)으로 생성하였다. 앙상블 예보 샘플 개수는 100개이다. 시스템으로 1993~2011년(19년)의 현황에 대하여 월별 예보를 진행하였으며, 또한 각 예보 샘플에는 향후 12개월의 현황을 예보한 내용이 있다. El Ni?o 지수 시간 서열(El Ni?o index time series)로 예보한 결과 검증, 일부분 예보 검증 그리고 El Ni?o 지수와 열대 태평양 SSTA의 상관 계수 및 평균 평방근 편차(root mean square deviation) 검증을 진행하였으며, 모델의 평균 계통 오차(average systematic error)를 계산하였고, 또한 해당 시스템의 서로 다른 계절에 대한 예보 기능을 분석하였다. 연구 결과, 시스템은 비교적 우수한 ENSO 예측 기능이 있는 것으로써 6~12개월 전부터 참고적 가치가 있는 예보를 수행할 수 있었다.
원문URL http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=NART&cn=NART71049567
첨부파일

추가정보

과학기술표준분류, ICT 기술분류,DDC 분류,주제어 (키워드) 순으로 구성된 추가정보표입니다
과학기술표준분류
ICT 기술분류
DDC 분류
주제어 (키워드) ENSO,ensemble prediction,hindcasting and verification,ENSO,앙상블 예보,기존 예보 검증