| 초록 |
광학원격탐사는 엽면적 지수(leaf area index, LAI)의 정보를 획득하는 가장 효과적인 수단이다. 하지만 현재 원격탐사 데이터 기반의 엽면적 지수 예측은 정확도가 한정되어 있다. 본 논문에서는 중국 쓰촨 남서부(southwest Sichuan) 산지대 상록활엽수림을 연구 대상으로, 83개 20m×20m 표본구에서의 지상조사 데이터 및 SPOT5 데이터에 기반하여 명암도 동시발생 행렬(gray level co-occurrence matrices, GLCM)을 이용하여 영상 단일 밴드, 간단한 밴드비 도표 및 주성분 도표의 텍스처 정보를 추출한 다음, 다양한 영상 처리 방식의 텍스처 파라미터를 보조 변수로 지구통계학적 분석을 수행하여 유효 LAI(LAIe)를 예측하였다. 그 결과, LAIe는 다양한 영상 처리 방식의 텍스처 파라미터와 다양한 정도의 상관성을 보였는데 그중에서도 B 1 밴드, B 1 /B 4 및 PC 1 의 균질성과 매우 뚜렷한 상관성을 보였다. 정규 식생 지수(normalized difference vegetation index, NDVI)를 보조 변수로 하는 방법에 비하여, 텍서츠 파라미터 B 1 밴드, B 1 /B 4 및 PC 1 의 균질성을 보조 변수로 하는 방법의 LAIe에 대한 예측 정확도는 모두 각각 5.3%, 11.0%, 14.5% 향상되었으며 또한 일정한 정도로 통계적 오차를 줄였으며, NDVI 및 PC 1 균질성을 보조 변수로 한 LAIe 공간적 지구통계학 예측 모델의 예측 정확도가 가장 높았다(R 2 = 0.840, RMSE=0.212). 본 연구 결과는 합리한 것으로, 식생 지수 외의 기타 보조 변수로 구역 LAI의 공간적 분포를 예측하는데 새로운 아이디어 및 방법이 될 것이다. |
