| 저자(한글) |
GAN, Jian-hong,YIN, Li-xue,XIE, Sheng-hua,LI, Wen-hua,LU, Jing,LUO, An-guo |
| 초록 |
본 논문은 현재 의학 영상의 심장 유동체(heart fluid) 역학 연구 방법에 기초하여 자기공명영상(MRI)에 기반을 둔 유동체 연구 방법, 색도플러 초음파 심장 유동체 역학과 회색 초음파 영상에 기초한 3가지 일반 분석 방법의 특징, 단점 및 알고리즘의 본질을 간단하게 분석하였다. 그리고 알고리즘 원리 방면에서 초음파 영상의 운동 벡터(Vector)를 토대로 하는 입자 영상 속도(particle image velocity, PIV) 측정, 작은 반점 추적(speckle tracking)과 블록 정합(block matching) 등 방법의 공통점을 지적하였으며 모두 영상 블록 간의 상관 특성을 사용하여 분석하였다. 분석 결과, 미래의 의학 영상에 기초한 심장 유동체 역학 분석 연구에서 정보 기술과 센서(Sensor) 기술이 발전함에 따라 앞으로 심장 유동체 에너지 전달 과정, 유동체 특징과 심장 기능 상태 및 혈액 유동체와 심근 고체 운동 결합 등 3개 방면에서 더 깊은 단계의 연구를 신속하게 전개할 것이다. |
