- HOME
- 홈페이지 이용안내
논문 기본정보
Research and practice on the aquatic product industry chain traceability system based on IoT
논문 개요
| 기관명 | NDSL |
|---|---|
| 저널명 | 上海海洋大學學報 = Journal of Shanghai Ocean University |
| ISSN | 1674-5566, |
| ISBN |
논문저자 및 소속기관 정보
| 저자(한글) | XIA, Jun,LING, Pei-liang,YU, Li-juan,YANG, Jing-song |
|---|---|
| 저자(영문) | |
| 소속기관 | |
| 소속기관(영문) | |
| 출판인 | |
| 간행물 번호 | |
| 발행연도 | 2015-01-01 |
| 초록 | 본 논문에서는 수산물의 품질 안전을 확보하고 수산물의 전반 유통 과정에 대한 이력 추적 가능성을 구현하기 위하여, 수산물의 산업사슬을 연구 대상으로 중국 수산물에 존재하는 주요 품질 안전 문제를 상세하게 논술하고 분석한 다음, 무선 주파수 식별, QR 코드, GPS 및 GIS 등 사물 인터넷의 이념 및 기술을 도입하는 것을 통하여 사물인터넷 기반의 수산물 이력 추적 시스템을 제안하였으며 또한 해당 산업 사슬에서 각 절차를 구현하는 방법을 상세하게 서술하였다. 이를 토대로, 기업, 정부 및 소비자를 지향하는 정부 수산물 이력 추적 및 감독관리 클라우드 서비스를 구축하였으며 또한 RFID 및 EPC 기반의 수산물 정보 이력 추적 메커니즘을 제안하였다. 그리고 이를 토대로 이력 추적 정보 샘플 및 EPC 인코딩 예제를 열거함으로써 수산물 전반 유통 과정의 정적 이력 추적 및 동적 이력 추적을 구현하였다. 마지막으로, 본 논문에서 제안한 사물인터넷 기반의 수산물 이력 추적 시스템을 상하이부터 타이완까지의 새끼 참게(Eriocheir sinensis) 운송 업무에 이용하여 225명의 타이완 양식업자를 도와 77만마리 새끼 참게를 이력 추적하고 양식함으로써 새끼 참게 품질의 동적 이력 추적 시스템을 형성하였다. |
| 원문URL | http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=NART&cn=NART75844374 |
| 첨부파일 |
추가정보
| 과학기술표준분류 | |
|---|---|
| ICT 기술분류 | |
| DDC 분류 | |
| 주제어 (키워드) | aquatic,industry chain,Internet of Things,traceability system,radio frequency identification,수산물,산업 사슬,사물인터넷,이력 추적 시스템,무선 주파수 식별 |