| 초록 |
그레이 연관성(grey correlation degree)과 다변수 그레이 시스템(multi-variable grey system) 이론을 이용하여 중국 1986-2011년 수산품 생산량 시간 서열에 대해 실증 분석을 실시하였다. 우선, 그레이 연관성 분석법으로 수산품 생산량의 5개 그룹 시간 서열 즉 해양 포획, 원양 어업, 해수 양식, 담수 포획, 담수 양식 생산량에 대해 분류하였다. 다음 연관성이 0.9 이상에 도달하는 해양 포획, 해수 양식, 담수 양식 생산량의 3개 그룹 시간 서열을 하나의 그룹으로 하고, 다변수 그레이 MGM(1,n) 모델을 이용하여 이에 대해 모델링하였다. 이 3개 그룹의 서열 연관성이 높고 단일 서열이 축적된 데이터가 지수 분포에 복종함으로 인하여 피팅 결과 데이터는 초기 데이터에 근접하였다. 연관성이 0.8에 도달하는 원양 어업과 담수 포획 2개 그룹의 시간 서열에 대해서도 MGM(1,n) 모델로 모델링을 시도하였다. 결과, 모델 피팅은 다소 부족하였다. 본 연구 중의 이러한 모델링 방법은 서열 사이의 내적 연결을 고려하였을 뿐만 아니라, 또 단일 서열로 모델링하였을 때 서열 분리에 의한 상호 제약 요소가 발생하는 경우를 피면할 수 있었다. 그림과 오차 분석 결과는 해당 방법이 효과성을 갖고 있다는 것을 보여주었다. |
