| 저자(한글) |
CEN, Gui-ying,GUO, Sheng-wen,CHI, Min-yue,KUANG, Cui-li,NIU, Chuan-xiao,LAI, Chun-ren |
| 초록 |
경도 인지 장애(mild cognitive impairment, MCI)는 알츠하이머병(Alzheimer' s disease, AD)으로 변환될 수 있는 높은 위험성이 있다. 그의 발병 메커니즘, 조기 검사와 발전 상황에 대한 추정과 예측은 경도 인지 장애의 연구 가운데서 중요한 3가지 문제이다. Aβ 침적과 tau 단백질의 비정상 현상은 MCI/AD의 질병 메커니즘과 발전 과정을 잘 해석하였으며, MCI에 대해 나타내는 가장 민감한 생화학인 특성이다; 인지 능력의 평가는 임상적으로 경도 인지 장애의 증상을 보이는 것으로 확인된 환자에게만 적용된다; 뇌 기능과 뇌 네트워크를 포함한 신경 영상학(neuroimaging) 연구는 MCI/AD의 연구를 효과적으로 촉진하였으며, 임상 진단에 직접적이고 객관적인 근거를 제공하였다. 본 논문에서는 생화학 특징, 신경 심리학(neuropsychology)과 신경 영상학 특징을 서로 결부한 모델 분류(pattern classification)와 예측 모델을 이용하여 MCI/AD의 분류, 및 MCI의 동적 추정과 발전 상황에 대한 예측을 구현하였다. 따라서 중요한 연구 의의와 임상적 응용 가치가 있다. |
