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논문 기본정보
Review of fish schooling behavior study
논문 개요
| 기관명 | NDSL |
|---|---|
| 저널명 | 上海海洋大學學報 = Journal of Shanghai Ocean University |
| ISSN | 1674-5566, |
| ISBN |
논문저자 및 소속기관 정보
| 저자(한글) | ZHOU, Ying-qi,WANG, Jun,QIAN, Wei-guo,CAO, Dao-mei,ZHANG, Zhong-qiu,LIU, Ling-fei |
|---|---|
| 저자(영문) | |
| 소속기관 | |
| 소속기관(영문) | |
| 출판인 | |
| 간행물 번호 | |
| 발행연도 | 2013-01-01 |
| 초록 | 대부분 어류는 집단성을 갖고 있으며 집단을 이루는 원인과 메커니즘이 서로 다름으로써 '어군(fish school)'에 대한 정의 혹은 문자표현도 서로 다르다. 본 논문은 운동방향이 비교적 일치하거나 혹은 회유특성을 가진 어군에 대해 ''Schooling'' 단어로 표현할 것을 제안하였다. 어류의 집단을 이루는 메커니즘과 어군 그룹 기능을 탐색 및 연구하는 방법과 발전 혁신 및 어군 구조, 2차군체와 자체조직 군체의 특징을 소개하였다. 또한 수학모델의 시뮬레이션 기술을 이용하여 어군이 생산한 자체조직 구조현상의 메커니즘은 일종 효과적인 방법이라는 것을 제안하였는데, 이는 '현상학(phenomenological)'의 방법에 속하였다. 대량의 관찰 데이터와 현상, 경험을 기반으로 수학모델을 구축하여 어군의 집단적 현상에 대해 시뮬레이션과 예측을 진행하였다. 또 시뮬레이션을 통한 예측 결과와 실제 관찰한 기록을 서로 비교 분석하였으며 이로부터 집단적 현상에 영향을 미치는 주요 요소 혹은 메커니즘을 추정 및 확인하였다. 컴퓨터 기술은 복잡한 모델을 구축하는데 지원을 제공하였으며 모델 시뮬레이션 기술의 이용은 어류 집단적 행동을 연구하는데 효과적인 방법을 제공하였다. |
| 원문URL | http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=NART&cn=NART69980095 |
| 첨부파일 |
추가정보
| 과학기술표준분류 | |
|---|---|
| ICT 기술분류 | |
| DDC 분류 | |
| 주제어 (키워드) | fish school,schooling behavior,group structure,simulation,어군,집단적 행동,그룹 구조,시뮬레이션 |