| 저자(한글) |
YU, Qiangyi,WU, Wenbin,YANG, Peng,TANG, Huajun,ZHOU, Qingbo,CHEN, Zhongxin |
| 초록 |
농지(agricultural land) 변화는 세계 변화와 지속가능한 연구의 주요 이슈로 부상하였으며 현재 상당한 연구 진전을 이루었다. 그러나 농지 시스템의 복잡성과 동태성(dynamics)에 대한 인식 부족 등은 농지 변화 연구에 여전히 존재하는 문제점이다. 최근 몇 년 동안, Agent 기반의 농지 변화 연구(농업 ABM/LUCC, Agent-based agricultural landchange modeling)가 발전하기 시작하였는데 이는 또 전통 연구의 이론과 방법을 풍부히 하였다. (1) 농업 ABM/LUCC는 미시적 측면에서 인류의 행동을 토지 변화 연구 프레임에 통합시켰는데 이는 농지 시스템의 ''인간-자연'' 복잡성 문제를 인식하는데 유리하였다. (2) 농업 ABM/LUCC는 토지 시스템 변화의 내생 피드백 메커니즘을 동적으로 표현하였는데 이는 전통적인 정적 상태 토지 변화 추진 메커니즘 분석에 존재하는 부족점을 보충하는데 유리하였다. (3) 농업 ABM/LUCC 기반의 농지 이용 패턴의 동적 상태 연구는 ''인간-자연'' 종합 연구를 통합하는 핵심 교량(bridge)이었으며 농업 ABM/LUCC이 기타 생물 지구 물리화학적 모델 혹은 경제 모델과 동적 상태 중첩(nested)을 진행할 수 있게 하였으며, 다중 척도, 다중 차원의 종합 모델 연구를 가능하게 하였다. 그러나, 농업 ABM/LUCC 연구에는 아래와 같은 문제점이 존재하였다. 이론 연구가 응용 연구에 뒤떨어졌으며, 대규모 응용이 어려우며, 농가 행위의 시뮬레이션 결과가 검증을 받지 못한 것이다. |
