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논문 기본정보

Worldwide distribution and multivariate similarity clustering analysis of spiders

논문 개요

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기관명 NDSL
저널명 生態學報 = Acta ecologica sinica
ISSN 1000-0933,
ISBN

논문저자 및 소속기관 정보

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저자(한글) SHEN, Xiao-cheng,ZHANG, Bao-shi,ZHANG, Feng,LIU, Xin-tao
저자(영문)
소속기관
소속기관(영문)
출판인
간행물 번호
발행연도 2013-01-01
초록 거미(spider)는 종류가 많고, 개수가 크고, 분포가 넓은 포식성 생물이다. 2012년 말까지, 전세계에 총 43,678종(아종을 포함)의 거미가 있었는 데 112과 3,898속에 예속되었다. 과, 속, 종 3개 분류 카테고리의 분포 도메인은 매우 큰 차이가 있었으며, 90%의 종은 하나의 경계 내에 분포되었고, 90%의 과는 국경을 넘어 전세계에 분포되었다. 행정지역에 근거할 때 아시아 종류는 비교적 많았고, 유럽 종류는 비교적 적었으며, 남극주에는 거미의 기록이 없었다. 동물 지리적 지역에 근거할 때 구북권(Palearctic realm)과 신열대구(Neotropical)에 비교적 많았으며, 신북권(Nearctic realm)은 비교적 적었다. 지리적 조건, 생태조건과 거미의 분포상황에 근거하여 글로벌 육지를 53개 기초적 지리 단원으로 나누었으며, 선샤오청(SHEN Xiao-cheng) 등이 최근에 제안한 유사도 일반공식과 이에 기반하여 설립한 다변량 유사도 클러스터 분석(multivariate similarity clustering analysis)방법을 이용하여 각각 속, 종 2개 레벨의 분포에 대해 분석하였고, 2개 클러스터 구조가 같고 클러스터 관계가 합리적인 분기도(Cladograms)를 얻었는 데 속 레벨의 분기도 층차는 더 확실하였으며, 유사도 수준이 0.32일 때 53개 기초적 지리 단원은 17개 소형 단원군집으로 클러스터링되었고, 수준이 0.22일 때 또 8개 대형 단원군집으로 클러스터링되었다. 이러한 대형, 소형 단원군집의 구성 단원지역은 서로 가까웠고 또 연결되었으며, 생태조건은 상대적으로 일치하였는 데 거미 지리적 구획의 경계, 아경계 2개 레벨로 될 수 있었다. 월러스(Wallace) 즉 주로 포유동물로 구축한 세계 동물의 지리적 구분과 비교할 때, 그 주요한 차이는 1) 고대 북부권 동, 서부의 부분적 차이는 현저하게 나타났으며 2개 경계로 나눌 수 있다. 2) 뉴질랜드(New Zealand)와 오스트레일리아(Australia) 대륙의 유사도는 비교적 낮았으며 단독적으로 경계를 설립할 수 있다. 3) 뉴기니섬(New Guinea) 및 태평양섬과 오스트레일리아 대륙의 관계는 동양권과의 관계보다 훨씬 멀었으며, 두 경계 사이에서 월러스 선의 작용은 존재하지 않았다. 4) 신열대구의 중국-미국 지역은 신북권에 속하는 것이 더 적합하였으며, 이로써 남미-북미 사이의 밀접한 연계가 발생하였다. 5) 신북권과 구분권의 유사도 관계는 신열대구와의 관계보다 약하였으며, 전북권의 개념은 거의 사라졌다. 처음 2가지 차이점은 지구 패턴 구조의 변화에서 해석할 수 있으며, 3번째와 5번째 차이는 식물과 기타 생물 군집에서 증거를 얻었고, 4번째 차이는 아직 안정하지 않아 더 많은 군집과 비교하고 분석해야 한다. 전형적인 점상분포의 생물 군집과 대량의 데이터에 대해 다변량 유사도 클러스터 분석방법을 이용하면 지리학, 통계학의 논리에 부합되고 또 생물학, 생태학 논리에 부합되는 정량 분석결과를 얻을 수 있으며, 이는 중국 내외에서 모두 최초로 성공적인 시도였고 해당 방법의 간편성과 합리성은 기타 군집에서의 응용을 추진할 수 있다.
원문URL http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=NART&cn=NART69977761
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과학기술표준분류, ICT 기술분류,DDC 분류,주제어 (키워드) 순으로 구성된 추가정보표입니다
과학기술표준분류
ICT 기술분류
DDC 분류
주제어 (키워드) spider,distribution,biogeography,multivariate similarity clustering analysis,거미,분포,생물지리,다변량 유사도 클러스터 분석