GPU 클러스터 시스템
기관명 | ZEUS |
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장비번호 | |
제작사 | Dell |
모델명 | Dell PowerEdge |
장비사양 | |
취득일자 | 2012-01-30 |
취득금액 |
보유기관명 | 울산과학기술원 |
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보유기관코드 | |
활용범위 | |
활용상태 | |
표준코드 | E102 |
표준분류명 | |
시설장비 설명 | 본 장비는 GPGPU 를 사용한 고속연산용 클러스터 시스템으로서 고성능의 GPU를 이용하여 병렬처리 연산 및 계산을 수행하고 GPU의 효율성과 연산 능력에 대한 데이터를 수집하고 기존의 클러스터 시스템과의 성능 비교 GPU의 효율적인 사용을 위한 개발 방법 GPU 개수에 따른 성능 비교 등의 연구 및 실습을 통해 최신의 클러스터 시스템 운영 및 활용에 대한 연구활동을 지원하기 위한 시스템임.Dell PowerEdge C410x PCIe Expansion Chassis (3U) - M2090 * 8Port HIC Input x16 PCIe 16Tray * ProSupport : Onsite Service 3Year * 3Years Next Business Day Onsite Service * Redundant Power Supply * Rack Rail Kit for C410x * NVIDIA M2090 PCIe x16 GPGPU Card and Enclosure Sled for C410x * Dell HIC PLX PCIe x16 HIC * 2M iPASS CableGPU를 이용한 압축 센싱 영상 복원하는 프로그램을 16개의 GPU를 MPI를 이용하여 동시에 병렬로 분산수행하여 복원시간을 단축시킬수 있음. - GPU의 효율성과 연산 능력에 대한 데이터 수집용 |
장비이미지코드 | http://nfec.ntis.go.kr/storage/images/equip/photo/201210/.thumb/20121029165009.jpg |
장비위치주소 | 울산 울주군 언양읍 반연리 울산과학기술대학교 121 울산과학기술대학교 제2공학관 3층 306 |
NFEC 등록번호 | NFEC-2013-01-174399 |
예약방법 | |
카타로그 URL | |
메뉴얼 URL | |
원문 URL | http://www.zeus.go.kr/equip/read?equipId=Z-NTIS-0035183 |
첨부파일 |
과학기술표준분류 | |
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ICT 기술분류 | |
주제어 (키워드) |