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장비 및 시설 기본정보
제어기시험장치(계층구조 모델 예측 제어기)
장비 개요
| 기관명 | ZEUS |
|---|---|
| 장비번호 | |
| 제작사 | 인포트롤테크놀러지 |
| 모델명 | HIECON-I 700 |
| 장비사양 | |
| 취득일자 | 2011-04-21 |
| 취득금액 |
보유기관 및 이용정보
| 보유기관명 | 서울과학기술대학교 산학협력단 |
|---|---|
| 보유기관코드 | |
| 활용범위 | |
| 활용상태 | |
| 표준코드 | E200 |
| 표준분류명 | |
| 시설장비 설명 | A. 성능 1. Multi-Variable Predictive Controller 로서 Hierarchical 최적화 기능을 갖고 있어 단계별 최적제어가 가능해야 한다. 즉 다른 제어변수 (controlled variable)의 최적 degree of freedom 이 존재 할 경우에 Manipulated variable (조절변수)의 target을 유지해야 하며 각 조절 및 제어변수의 조합을 최적화 할 수 있어야 한다. 2. 최적화 계산 주기가 3초 이내로 가능하여 에너지(Utility) 제어에 적합하며 특히 공정 움직임이 아주 빠른 공정에 제어가 가능해야 한다. 3. Module 형식으로 구성되어 있어 MS .NET(C#)과 연계가 가능해야 한다. 즉 필요한 경우 사용자 user library를 C# (Microsoft 사 Visual studio 2005 2008)으로 작성 할 수있어야 한다. 4. 외부 3rd Party 자동화 Module과 연계 가능하여 모드별 운전 자동화 (flow chart 형태의 SOP)가 가능해야 한다. 연계는 XML 혹은 realtime database로 하여 연계처리 시간이 제어기의 실행 주기 (최소 3초) 이내로 최소 200 개 변수의 연계가 가능해야 한다. 5. XML File과 연계가 가능해야 한다. 6. OPC Server (국제 규격 DA 2.0 DA3.0)와 연계가 가능해야 한다. 7. Wonderware InTouch 환경에서 동작이 가능해야 한다. 8. OPC 및 현장 Interface 와 연계는 최소 3개 이상이 동시에 접속 가능해야 다중 Interface를 사용하고 있는 현장에 적용 할 수 있다. 예를 들어 DCS field data는 OPC를 그리고 Lab 정보는 RDB (Oracle 혹은 SQL)을 사용 할 경우 2개의 data를 동시에 접속 연계 할 수 있어야 한다. B. 규격 (성능 및 사양) 1) 사용자 환경 (1) Window 2000 2003 2008 Server 및 Windows XP 및 Window 7.0 (64 bit) 에서 작동 (2) MS .NET 2005 2008 Interface Module (3) User Program(C#) 작성 가능 및 매 최적화 단계에서 자동 연결 2) Interface 환경 (1) OPC Server (국제규격 DA2.0 DA3.0) client Interface 내장 (2) PHD CIM-IO 및 InSQL과 통신 Module 내장 (3) MS .NET(C#) 통신 Module (4) XML Interface Module (5) 모델 예측 제어기 Console (6) 모델 예측 제어기 User Program Module (7) XML Viewer (8) OPC Interface (9) PHD (201 Version) Interface (10) CIM-IO Interface (11) InSQL Interface (12) 자체 Trend 기능 3) 적용 및 응용 환경 (1) Model Gain의 On-Line 변경 가능 (2) Model Dynamics의 On-Line 변경 가능 (3) Tuning Parameters의 자동 저장 기능 (4) Off-Line Simulation (HADI)와 연계 C. 용도 설명 광역 에너지 네트워크 최적제어 및 최적화에 필요한 모델 예측 제어기 이다. 본 제어기는 계측 구조적 최적화 특성을 갖고 있어 제어 및 조절변수의 제어 목적을 그 중요도에 따라 설정 할 수 있는 고유의 특성이 있다. 본 제어기는 지역난방 강남 및 수서지사의 DH(District Heating) Network의 현장 운전 데이터를 이용하여 구축한 모델을 근거로 지역 열 수요 예측량에 따른 최적 공급열량을 계산하는데 사용된다. 제한 조건으로는 DH Network의 중온수 최대 허용 압력차이고 외란 변수로는 지역 연계량이 포함될 수 있다. 이러한 최적제어 문제는 본 제어기를 통해서 적용될 수 있다. 본 제어기는 보일러 최적제어에 활용될 예정이며 이를 위해서는 아주 빠른 운전 반응을 갖는 시스템에 적용 가능해야 한다. 본 제어기는 실제 적용 시 최소 3초의 Frequency가 가능하므로 적용 가능하다.A. 성능 1. Multi-Variable Predictive Controller 로서 Hierarchical 최적화 기능을 갖고 있어 단계별 최적제어가 가능해야 한다. 즉 다른 제어변수 (controlled variable)의 최적 degree of freedom 이 존재 할 경우에 Manipulated variable (조절변수)의 target을 유지해야 하며 각 조절 및 제어변수의 조합을 최적화 할 수 있어야 한다. 2. 최적화 계산 주기가 3초 이내로 가능하여 에너지(Utility) 제어에 � |
| 장비이미지코드 | http://nfec.ntis.go.kr/storage/images/equip/photo/201105/.thumb/20110504162154.jpg |
| 장비위치주소 | 서울 노원구 공릉2동 서울과학기술대학교 172번지 서울과학기술대학교 프론티어관 2층 |
| NFEC 등록번호 | NFEC-2011-05-145426 |
| 예약방법 | |
| 카타로그 URL | |
| 메뉴얼 URL | |
| 원문 URL | http://www.zeus.go.kr/equip/read?equipId=Z-NTIS-0029174 |
| 첨부파일 |
추가정보
| 과학기술표준분류 | |
|---|---|
| ICT 기술분류 | |
| 주제어 (키워드) |